Curso Probabilidad Nivel Básico

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13 lecciones • 4 horas

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Curso teórico donde aprenderás los fundamentos de la Probabilidad, una área de las matemáticas esencial en la Ciencia de Datos, la Inteligencia Artificial y el Machine Learning.

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Al final de este curso habrás aprendido

• Qué es la Probabilidad y su aplicación en la Ciencia de Datos, la Inteligencia Artificial y el Machine Learning
• Los conceptos de espacio muestral, espacio de eventos y ley de probabilidad, los tres elementos que componen el concepto de Probabilidad
• Los axiomas y corolarios de la Probabilidad, que en conjunto definen las reglas de juego cuando usamos probabilidades para analizar situaciones reales
• Qué son la probabilidad condicional y el teorema de Bayes, conceptos muy usados especialmente en el Machine Learning

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Requisitos

Conocimientos básicos de álgebra y matemáticas a nivel de secundaria.

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Contenido

MÓDULO 1: CONCEPTOS BÁSICOS DE PROBABILIDAD

1 – ¿Qué es la probabilidad?: definición intuitiva

2 – La Probabilidad en la Ciencia de Datos y el Machine Learning

3 – Teoría básica de conjuntos

MÓDULO 2: FUNDAMENTOS DE PROBABILIDAD

4 – Probabilidad: definición formal

5 – El espacio muestral

6 – El espacio de eventos

7 – La ley de Probabilidad

MÓDULO 3: LOS AXIOMAS DE LA PROBABILIDAD

8 – Los tres axiomas de la Probabilidad

9 – Corolarios derivados de los axiomas

MÓDULO 4: PROBABILIDAD CONDICIONAL

10 – Probabilidad condicional: definición

11 – Eventos independientes

12 – El Teorema de Bayes

13 – El Teorema de la Probabilidad Total

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