Lección 13 del curso Probabilidad Nivel Básico.
En la lección anterior vimos en detalle el teorema de Bayes, una herramienta matemática que nos permite actualizar el cálculo de probabilidades con base en nueva información y que resulta ser una herramienta de gran importancia en varias técnicas del Machine Learning.
Sin embargo, en la lección anterior también mencionamos que nos faltaba un componente adicional para poder calcular las probabilidades independientes, para posteriormente poder utilizar el teorema de Bayes.
Este componente adicional se conoce como el Teorema de la Probabilidad Total y en esta lección veremos en detalle en qué consiste.
En esencia este teorema nos permite calcular la probabilidad de ocurrencia de un evento a partir del cálculo individual de probabilidades de eventos más pequeños que combinados conforman el evento de interés.
A continuación veremos la definición matemática de este teorema y luego veremos un ejemplo sencillo de cálculo de la probabilidad total. Y con esto ya tendremos todas las herramientas necesarias para el cálculo de las probabilidades en los dos ejercicios que planteamos en la lección anterior con el teorema de Bayes:
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Muy bien, acabamos de ver en qué consiste la ley o teorema de la probabilidad total que nos permite realizar el cálculo de la probabilidad de ocurrencia de un evento usando probabilidades condicionales y probabilidades “a priori”.
Y vimos cómo este teorema complementa lo visto en el teorema de Bayes con lo cual hemos podido ver dos ejemplos completos de cálculo de probabilidades usando los teoremas vistos en estas dos últimas lecciones.
Así que con esto culminamos este módulo y la totalidad de este curso de Probabilidad Nivel Básico, ¡los felicito por haber llegado a este punto!
En este curso hemos aprendido los fundamentos de la Probabilidad que nos servirán como base para los próximos cursos en esta línea. En particular hemos entendido qué es la probabilidad y hemos visto una definición matemática de este concepto así como los elementos que conforman el espacio de probabilidades (como son el espacio muestral, el espacio de eventos y la ley de probabilidad).
Además hemos visto las reglas que debe cumplir esta ley de probabilidad para ser considerada como tal, las cuales se definen a través de los axiomas y corolarios de la probabilidad.
Te invito entonces a contactarme para que me compartas tus comentarios del curso así como tus sugerencias para seguir mejorando el contenido de la Academia.
Y te invito también a seguir tu formación tomando el siguiente curso en esta serie: Probabilidad Nivel Intermedio.
¡Te envío un saludo y nos vemos en el próximo curso!
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