Tutoriales

Pre-procesando datos con ColumnTransformer de Scikit-Learn

10/11/2025

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Aprende a usar ColumnTransformer de Scikit-Learn para aplicar múltiples transformaciones de datos simultáneamente en modelos de Machine Learning.

¿Cómo manejar adecuadamente API KEYS en Python?

10/10/2025

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Aprende a gestionar API Keys de forma segura en Python usando variables de entorno y la librería dotenv.

Filtrado de datos en Pandas con query

10/09/2025

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Aprende a filtrar DataFrames con el método query de Pandas para escribir código más legible y eficiente.

Pronósticos de Series de Tiempo con Prophet: efecto de los festivos

10/08/2025

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Aprende a pronosticar Series de Tiempo con Prophet integrando variables exógenas y días festivos.

Afinación de hiper-parámetros con Optuna

10/07/2025

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En este tutorial veremos cómo usar la librería Optuna de Python para realizar la afinación de hiper-parámetros de un modelo de Machine Learning usando tres diferentes métodos: la búsqueda Bayesiana, la búsqueda aleatoria y la búsqueda exhaustiva.

Introducción a Streamlit

20/11/2024

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En este tutorial veremos una introducción a la librería Streamlit, una librería de Python que con muy pocas líneas de código nos permite crear aplicativos web (o aplicaciones que se pueden ejecutar desde el navegador de Internet) de forma muy sencilla.

Introducción a LangChain

05/11/2024

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En este tutorial veremos una introducción a la librería LangChain, una de las librerías de Python más usadas al momento de desarrollar aplicaciones basadas en Grandes Modelos de Lenguaje.

¿Cómo visualizar datos faltantes con «missingno»?

20/10/2024

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En este tutorial veremos cómo usar la librería "missingno" de Python para de forma rápida visualizar el comportamiento de los datos faltantes en un set de datos.

¿Cómo crear entornos virtuales en Python con venv?

05/10/2024

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En este tutorial veremos qué es un entorno virtual de Python, por qué resulta útil y cómo crear entornos virtuales en Python usando el módulo "venv".

¿Cómo hacer el escalamiento de datos con «minmaxscaler» de Scikit-Learn?

23/10/2023

En este tutorial veremos cómo usar la función minmaxscaler de la librería Scikit-Learn para escalar nuestros datos al momento de construir un modelo de Machine Learning.

Pronósticos sobre series de tiempo con Redes LSTM – parte 6: codificación de la variable temporal

16/10/2023

En este sexto tutorial veremos cómo codificar las variables temporales que serán introducidas a una Red LSTM para generar predicciones sobre Series de Tiempo.

¿Por qué y cuándo escalar los datos?

09/10/2023

En este tutorial vamos a entender en qué consiste el escalamiento de los datos, por qué y cuándo deberíamos realizarlo al construir un modelo de Machine Learning.