Cursos
Los cursos de la Academia Online te permitirán construir tu carrera en Ciencia de Datos, Machine Learning e Inteligencia Artificial.
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LightGBM
Aprende a utilizar LightGBM para construir modelos predictivos de Machine Learning a partir de datos tabulares.
Búsqueda Semántica con LLMs
Aprende a construir sistemas de búsqueda semántica utilizando embeddings, recuperación densa y bases de datos vectoriales.
Detección de Objetos con Deep Learning
Aprende a implementar detección de objetos en imágenes usando Redes Convolucionales, Redes Transformer y lenguaje natural.
Regresión Logística
Aprende a implementar modelos de Regresión Logística para resolver problemas de clasificación en Ciencia de Datos y Machine Learning.
Estadística Inferencial No Paramétrica
Domina las pruebas de hipótesis no paramétricas para analizar datos que no siguen una distribución normal en Ciencia de Datos.
Pronósticos de Series de Tiempo con ARIMA
Aprende a realizar pronósticos precisos de series de tiempo utilizando modelos estadísticos avanzados como ARIMA y SARIMA.
Pronósticos de Series de Tiempo con Suavizado Exponencial
Genera pronósticos de Series de Tiempo mediante técnicas de suavizado exponencial aprovechando componentes como la tendencia y la estacionalidad.
Clustering de texto y modelado de tópicos con LLMs
Domina el clustering y modelado de tópicos con LLMs para agrupar textos y extraer temáticas mediante Inteligencia Artificial.
Clasificación de imágenes con Deep Learning
Aprende a clasificar imágenes implementando Redes Convolucionales y Vision Transformers usando técnicas de Inteligencia Artificial y Visión por Computador.
Clustering en el Machine Learning
Aprende los principales métodos de Clustering y descubre patrones ocultos en datos no etiquetados de forma práctica.
Introducción a la Visión por Computador con Deep Learning
Comprende cómo funciona la Visión por Computador Moderna y cómo diferentes tipos de Redes Neuronales permiten desarrollar aplicaciones de visión por computador.
Regresión Lineal
Domina los modelos de Regresión Lineal y aprende a resolver problemas del mundo real en Ciencia de Datos y Machine Learning.
Pronósticos de Series de Tiempo con Regresión
Genera pronósticos precisos de Series de Tiempo utilizando técnicas de regresión lineal y no lineal en entornos prácticos.
Estadística Inferencial Paramétrica
Aprende a implementar las principales pruebas de hipótesis paramétricas para validar con rigor estadístico tus proyectos de Ciencia de Datos.
Aprendizaje por Refuerzo Nivel Avanzado
Domina los algoritmos del Gradiente de la Política: desde su formulación matemática hasta su implementación práctica con Python.
Clasificación de Texto con Grandes Modelos de Lenguaje
Aprende a implementar estrategias avanzadas de clasificación de texto utilizando Grandes Modelos de Lenguaje en proyectos de IA.
PyTorch Nivel Avanzado
Optimiza el entrenamiento de diferentes tipos de Redes Neuronales y utiliza modelos pre-entrenados en PyTorch para acelerar tus proyectos de IA.
Introducción a los Grandes Modelos de Lenguaje
Comprende el funcionamiento de los LLMs y crea tus primeras aplicaciones de Procesamiento del Lenguaje Natural e Inteligencia Artificial Generativa.
PyTorch Nivel Intermedio
Crea y entrena Redes Convolucionales y LSTM con PyTorch y aprende a afinar modelos avanzados de Deep Learning.
PyTorch Nivel Básico
Crea, entrena y valida Redes Neuronales con PyTorch para generar predicciones y a través de proyectos prácticos de IA.
XGBoost
Domina XGBoost, uno de los modelos de Machine Learning más robustos para procesar datos tabulares.
Bosques Aleatorios
Aprende la teoría y la práctica de los Bosques Aleatorios, uno de los algoritmos de Machine Learning más potentes y versátiles.
Árboles de Decisión
Domina los Árboles de Decisión y aprende a resolver problemas de clasificación y regresión en proyectos de Machine Learning.
SQL Nivel Avanzado
Limpia datos con SQL, realiza análisis exploratorio y crea sets de entrenamiento integrando SQL con el poder de Python.
SQL Nivel Intermedio
Domina funciones de ventana, subconsultas y manipulación de fechas en SQL para proyectos avanzados de Ciencia de Datos.
SQL Nivel Básico
Aprende bases de datos con SQL y realiza consultas esenciales enfocadas en Ciencia de Datos y Machine Learning.
Series de Tiempo: Análisis Exploratorio
Aprende a usar el Análisis Exploratorio de Series de Tiempo para detectar patrones, realizar pronósticos y optimizar la toma de decisiones.
Series de Tiempo: Pre-procesamiento
Aprende técnicas prácticas de lectura, visualización y limpieza de Series de Tiempo para optimizar tus análisis y pronósticos.
Estadística Inferencial: Fundamentos
Aprende las bases de la Estadística Inferencial y entiende el principio de funcionamiento de las pruebas estadísticas usadas en Ciencia de Datos.
Estadística Descriptiva
Domina la Estadística Descriptiva y aprende técnicas esenciales para explorar y analizar sets de datos en Ciencia de Datos.
Docker
Aprende a usar Docker para crear contenedores y desplegar modelos de Machine Learning en entornos de producción reales.
Git y GitHub
Domina el control de versiones con Git y GitHub en proyectos prácticos de Ciencia de Datos y Machine Learning.
Probabilidad Nivel Avanzado
Domina el funcionamiento y la aplicación de algoritmos y modelos probabilísticos fundamentales en el Machine Learning profesional.
Probabilidad Nivel Intermedio
Aprende las distribuciones de probabilidad más utilizadas y su aplicación práctica en proyectos de Ciencia de Datos y Machine Learning.
Probabilidad Nivel Básico
Domina los fundamentos de Probabilidad, una base matemática esencial para el éxito en Ciencia de Datos, IA y Machine Learning.
Pandas Nivel Avanzado
Aprende a reestructurar tablas y a procesar series de tiempo con Pandas para el análisis avanzado de datos.
Pandas Nivel Intermedio
Aprende a agrupar, combinar y visualizar datos estructurados con Pandas para extraer información estratégica para tus proyectos.
Pandas Nivel Básico
Domina la manipulación básica de datos estructurados con Pandas para Ciencia de Datos y Machine Learning.
Matplotlib para Ciencia de Datos y Machine Learning
Aprende a usar Matplotlib para crear visualizaciones de datos profesionales e impactantes en tus proyectos.
Cálculo para Ciencia de Datos y Machine Learning
Aprende los fundamentos de Cálculo necesarios para comprender las técnicas de optimización en Ciencia de Datos y Machine Learning.
Álgebra Lineal para Ciencia de Datos y Machine Learning
Domina los fundamentos de Álgebra Lineal esenciales para comprender y desarrollar algoritmos de Ciencia de Datos y Machine Learning.
NumPy para Ciencia de Datos y Machine Learning
Domina NumPy para el procesamiento avanzado de arreglos numéricos, una herramienta esencial en Ciencia de Datos y Machine Learning.
Introducción al Machine Learning
Domina los fundamentos de Machine Learning y comienza tu carrera en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial desde cero.
Introducción a la Ciencia de Datos
Descubre qué es la Ciencia de Datos, sus aplicaciones reales, técnicas de procesamiento y el perfil del Científico de Datos.
Python Nivel Avanzado
Aprende Programación Orientada a Objetos en Python, manejo avanzado de archivos y gestión de excepciones.
Aprendizaje por Refuerzo Nivel Intermedio
Aprende a implementar en Python los principales algoritmos clásicos de Aprendizaje por Refuerzo para resolver problemas de IA complejos.
Python Nivel Intermedio
Domina la librería estándar de Python, el procesamiento de strings y el uso avanzado de estructuras de datos esenciales.
Aprendizaje por Refuerzo Nivel Básico
Comprende los fundamentos del Aprendizaje por Refuerzo y la matemática de los Procesos de Decisión de Markov en IA.
Python Nivel Básico
Aprende programación desde cero con Python e implementa tus primeros programas desde la instalación hasta la ejecución práctica.
Fundamentos de Deep Learning con Python
Comprende los fundamentos de Deep Learning y aprende a entrenar tus primeros modelos de Inteligencia Artificial.