Lección 3 del curso Probabilidad Nivel Básico.
En la lección anterior vimos la importancia que tiene la Probabilidad en la Ciencia de Datos y el Machine Learning.
En esta lección veremos varios conceptos básicos de la Teoría de Conjuntos, un área de las Matemáticas sobre la cual, como veremos a lo largo del curso, se construye buena parte de la Probabilidad.
Entonces comenzaremos entendiendo por qué se requiere la Teoría de Conjuntos en la Probabilidad; luego entenderemos qué es un conjunto y a qué nos referimos con el término “Teoría de Conjuntos”; posteriormente definiremos de manera formal el concepto de “conjunto” y a través de varios ejemplos veremos algunas propiedades básicas y operaciones que podemos realizar entre conjuntos.
Así que comencemos:
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Muy bien, acabamos de ver la Teoría básica de Conjuntos requerida para entender los elementos principales de la Probabilidad. Vimos que esta teoría nos resulta muy familiar y que muchos ya la conocíamos de lo aprendido cuando estábamos en la escuela.
Además con un sencillo ejemplo tuvimos una idea intuitiva de porqué resulta importante tener presente esta teoría, pues facilitará muchos cálculos de Probabilidad que veremos más adelante.
Con esto cerramos este primer módulo introductorio del curso donde hemos visto los elementos básicos de la Probabilidad. Con estos elementos ya estamos listos para iniciar el segundo módulo, donde veremos los fundamentos de la Probabilidad.
Y en la próxima lección comenzaremos dando una definición formal del concepto de Probabilidad a partir de la cual construiremos, en las siguientes lecciones, todos los fundamentos de esta área de las matemáticas.
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