Lección 10 del curso Probabilidad Nivel Básico.
En la lección anterior hablamos de los colorarios de la Probabilidad que junto con los axiomas de la Probabilidad definen las reglas básicas que debe cumplir cualquier ley para el cálculo de la probabilidad. Y con ello culminamos el módulo anterior donde aprendimos herramientas para el cálculo de probabilidades de eventos individuales.
Sin embargo, en muchos problemas de Ciencia de Datos y Machine Learning los eventos pueden estar relacionados y por tanto no resulta útil calcular simplemente la probabilidad de ocurrencia de uno de ellos.
Por ejemplo, el evento A puede dar origen al evento B y el evento B puede dar origen al evento C. Así que si nos preguntamos: ¿cuál es la probabilidad de que el evento C ocurra? Para ello debemos analizar su conexión con los eventos A y C.
El área de la probabilidad que permite realizar estos cálculos se conoce como la Probabilidad Condicional y será precisamente el tema central de este último módulo del curso.
Entonces en esta lección comenzaremos entendiendo qué es la probabilidad condicional: inicialmente usaremos algunos ejemplos sencillos para tener una idea intuitiva de su significado; luego veremos una definición formal de la probabilidad condicional y finalmente haremos varios ejemplos numéricos para entender este concepto:
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Acabamos de ver este interesante concepto de la Probabilidad Condicional y a través de varios ejemplos sencillos hemos aprendido a realizar el cálculo de la misma.
Además de los ejemplos que vimos, la probabilidad condicional tiene diferentes aplicaciones especialmente en el área de Machine Learning y el aprendizaje por refuerzo en lo que se conoce como cadenas y procesos de decisión de Markov, o en métodos de clasificación que hacen uso de la probabilidad Bayesiana (de la que hablaremos en la penúltima lección de este curso).
Y cuando hablamos de la probabilidad condicional nos referimos de eventos que dependen el uno del otro. Así que resulta necesario contar con herramientas que nos permitan determinar en qué situaciones los eventos son dependientes o independientes.
Entonces en la próxima lección nos enfocaremos en estas herramientas y hablaremos específicamente de qué son y cómo determinar si dos eventos son independientes.
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