Lección 11 del curso Probabilidad Nivel Básico.
En la lección anterior vimos en qué consiste la probabilidad condicional que debemos tener en cuenta cuando tenemos varios eventos que están interconectados. Además vimos algunos ejemplos prácticos que nos permitieron entender la forma de calcular esta probabilidad condicional.
En esta lección nos enfocaremos en la manera de determinar cuando dos eventos son independientes, es decir todo lo contrario a los eventos que analizamos en la lección anterior.
Así que partiremos de una definición intuitiva de lo que son eventos independientes y luego daremos una definición matemática que nos permitirá determinar si dos eventos son independientes, así como algunos ejemplos que nos permitirán entender la manera de hacer este cálculo:
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Acabamos de ver el concepto de eventos independientes (que formalmente se conoce con el término “independencia estadística”) y vimos cómo realizar el cálculo matemático para determinar si dos eventos son o no independientes.
Partiendo de los dos conceptos que acabamos de ver en estas dos últimas lecciones (especialmente del concepto de probabilidad condicional) en la próxima lección veremos un teorema que resulta fundamental especialmente en el Machine Learning: el teorema de Bayes.
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