Aprende Ciencia de Datos e IA
Conviértete en Científico de Datos o especialízate en Ciencia de Datos e IA con rutas estructuradas, formación profunda y nivel profesional.
Rutas estructuradas
Desde fundamentos hasta especializaciones avanzadas en IA y Ciencia de Datos.
Aprendizaje práctico
Proyectos reales, código fuente descargable y datasets utilizados en escenarios prácticos.
Formación profesional
Desarrolla habilidades altamente demandadas en Ciencia de Datos e IA.
Contenidos actualizados
Acceso inmediato a nuevos cursos, proyectos y tutoriales.
Accede a todo el contenido de la Academia
Rutas de aprendizaje, especializaciones, 50 cursos, 7 proyectos y 8 tutoriales de Ciencia de Datos, Machine Learning e IA. Nuevos contenidos cada mes con lecciones pre-grabadas, código fuente y datasets descargables.
¡Suscríbete ahora! (10 dólares/mes)Formación profunda, proyectos reales y rutas de aprendizaje estructuradas.
Rutas y especializaciones
Ruta
Científico de Datos
Al finalizar esta ruta contarás con los conocimientos y habilidades necesarias para analizar datos, construir modelos predictivos y aplicar técnicas modernas de Ciencia de Datos usando Python.
Especialización
Machine Learning
Aprende a desarrollar modelos predictivos con Machine Learning para el análisis y procesamiento de datos estructurados y tabulares.
Especialización
Lenguaje Natural y Grandes Modelos de Lenguaje
Domina el Procesamiento del Lenguaje Natural creando soluciones reales con Grandes Modelos de Lenguaje y herramientas avanzadas de IA.
Especialización
Series de Tiempo
Aprende a realizar análisis y procesamiento de Series de Tiempo para generar pronósticos precisos utilizando modelos clásicos y Redes Neuronales.
Los cursos más recientes
LightGBM
Aprende a utilizar LightGBM para construir modelos predictivos de Machine Learning a partir de datos tabulares.
Búsqueda Semántica con LLMs
Aprende a construir sistemas de búsqueda semántica utilizando embeddings, recuperación densa y bases de datos vectoriales.
Detección de Objetos con Deep Learning
Aprende a implementar detección de objetos en imágenes usando Redes Convolucionales, Redes Transformer y lenguaje natural.
Regresión Logística
Aprende a implementar modelos de Regresión Logística para resolver problemas de clasificación en Ciencia de Datos y Machine Learning.
Estadística Inferencial No Paramétrica
Domina las pruebas de hipótesis no paramétricas para analizar datos que no siguen una distribución normal en Ciencia de Datos.
Pronósticos de Series de Tiempo con ARIMA
Aprende a realizar pronósticos precisos de series de tiempo utilizando modelos estadísticos avanzados como ARIMA y SARIMA.
Pronósticos de Series de Tiempo con Suavizado Exponencial
Genera pronósticos de Series de Tiempo mediante técnicas de suavizado exponencial aprovechando componentes como la tendencia y la estacionalidad.
Clustering de texto y modelado de tópicos con LLMs
Domina el clustering y modelado de tópicos con LLMs para agrupar textos y extraer temáticas mediante Inteligencia Artificial.
Los proyectos más recientes
Dashboard interactivo en tiempo real con Streamlit y Streamlit Cloud
Aprende a crear y desplegar dashboards de datos georreferenciados en tiempo real con Streamlit, Folium y APIs externas.
Flujo ETL en Python con datos abiertos
Aprende a implementar flujos ETL en Python utilizando datos reales de transporte público de la ciudad de Londres.
Pronóstico de demanda energética con SARIMA
Aprende a entrenar, validar y evaluar modelos SARIMA para realizar pronósticos de Series de Tiempo (demanda energética).
Sistema de recomendación de libros usando filtrado colaborativo
Desarrolla un sistema de recomendación de libros para Amazon utilizando técnicas de filtrado colaborativo basado en ítems.
Los tutoriales más recientes
Pre-procesando datos con ColumnTransformer de Scikit-Learn
Aprende a usar ColumnTransformer de Scikit-Learn para aplicar múltiples transformaciones de datos simultáneamente en modelos de Machine Learning.
¿Cómo manejar adecuadamente API KEYS en Python?
Aprende a gestionar API Keys de forma segura en Python usando variables de entorno y la librería dotenv.
Filtrado de datos en Pandas con query
Aprende a filtrar DataFrames con el método query de Pandas para escribir código más legible y eficiente.
Pronósticos de Series de Tiempo con Prophet: efecto de los festivos
Aprende a pronosticar Series de Tiempo con Prophet integrando variables exógenas y días festivos.
Comienza hoy tu formación en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
Accede inmediatamente a rutas completas, especializaciones avanzadas, proyectos reales, tutoriales y nuevos contenidos publicados continuamente en la Academia.
¡Suscríbete y comienza ahora!