10 lecciones • 3 horas
Curso diseñado para todos aquellos que son totalmente nuevos en el Aprendizaje de Máquina (o Machine Learning) y que quieren comenzar a aprender todos los elementos de este prometedor campo de la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial.
Al final de este curso habrás aprendido
- Qué es el Machine Learning
- Cuáles son las diferentes aplicaciones del Machine Learning
- Conceptos como el aprendizaje supervisado y no supervisado, la clasificación, la regresión, lo que es un modelo y el proceso de entrenamiento de un modelo, entre otros
- Cuál es el ciclo de vida de un proyecto de Machine Learning
- Cuál es la ruta de aprendizaje que deberías seguir para incursionar en el Machine Learning
- Qué estrategias debes incorporar en tu proceso de aprendizaje del Machine Learning
Requisitos
¡Ninguno, simplemente la curiosidad y el interés por incursionar en este campo del Machine Learning!
Contenido
MÓDULO 1: PANORAMA DEL MACHINE LEARNING
1 – ¿Qué es el Machine Learning?
2 – Aplicaciones del Machine Learning
3 – El Machine Learning, la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial
MÓDULO 2: CONCEPTOS Y DEFINICIONES BÁSICAS
4 – El aprendizaje y tipos de aprendizaje
5 – Las tareas y tipos de tareas
6 – Algoritmos, modelos, parámetros e hiperparámetros
8 – Los sets de entrenamiento, validación y prueba
9 – Ciclo de vida de un proyecto de Machine Learning
MÓDULO 3: CÓMO APRENDER MACHINE LEARNING
10 – Estrategias y ruta de aprendizaje sugeridas
