Lección 5 del curso Introducción al Machine Learning.
En la lección anterior hablamos del aprendizaje y los tipos de aprendizaje que podemos tener en el Machine Learning.
En esta lección abordaremos otro concepto fundamental del Machine Learning: hablaremos de las tareas y los tipos de tareas, que en últimas definen el uso que le daremos al sistema de Machine Learning que implementemos:
Contenido exclusivo para suscriptores
Si eres suscriptor accede en este enlace ó suscríbete a la Academia Online y accede a todo el contenido (lecciones en video, código fuente, sets de datos y descargas) de todos los cursos, proyectos y tutoriales.
Acabamos de ver en qué consiste el concepto de tarea en el Machine Learning así como algunas de las tareas más representativas que podemos encontrar. Estas tareas pueden tener enfoques de aprendizaje supervisado (como la regresión y la clasificación) o no supervisado (como el agrupamiento y la reducción de dimensionalidad).
En la próxima lección nos enfocaremos en los conceptos de algoritmos, modelos, parámetros e hiperparámetros que resultarán esenciales al momento de implementar diferentes tipos de modelos de Machine Learning.
Todas las lecciones del curso Introducción al Machine Learning