Lección 4 del curso Introducción al Machine Learning.
En la lección anterior vimos la relación que existe entre el Machine Learning y disciplinas como la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial.
En esta lección vamos a hablar en detalle del concepto de aprendizaje. Así que daremos una definición más precisa y veremos los diferentes tipos de aprendizaje que existen en el Machine Learning:
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Así que podemos definir el aprendizaje se define como el proceso por el cual el algoritmo utiliza los datos para mejorar su desempeño en una tarea específica de forma automática.
Y existen tres tipos de aprendizaje en Machine Learning: el supervisado, el no supervisado y el aprendizaje por refuerzo.
Así que con lo visto en esta lección ya tenemos claro el concepto de aprendizaje y los tres principales esquemas de aprendizaje en el Machine Learning. Entonces en la próxima lección nos enfocaremos en un segundo concepto fundamental: hablaremos de las tareas y de los tipos de tareas en el Machine Learning.
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