Lección 9 del curso Introducción al Machine Learning.
En la lección anterior hablamos de los sets de entrenamiento, validación y prueba, con lo que tenemos todos los conceptos fundamentales para entender cómo funciona un proyecto de Machine Learning.
En esta lección veremos un ejemplo práctico que nos permitirá entender las fases involucradas en el desarrollo de un proyecto de Machine Learning:
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Bien, a través de este ejemplo acabamos de ver las fases que, comúnmente, encontraremos en un proyecto de Machine Learning, desde la traducción del problema del negocio al lenguaje de Machine Learning, pasando por la recolección y limpieza de datos y el análisis exploratorio hasta fases como el despliegue del modelo en producción, el monitoreo y el mantenimiento.
Así que con esto hemos culminado este segundo módulo del curso. Y en el siguiente módulo finalizaremos el curso con las estrategias y la ruta de aprendizaje que sugiero para especializarnos en el Machine Learning.
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