Especialización en Machine Learning Operations (MLOps)
Aprende a llevar modelos de Machine Learning a producción utilizando herramientas de MLOps para el despliegue de soluciones reales.
¡Suscríbete y comienza tu formación!¿Para quién es esta especialización?
Científicos de Datos
Profesionales que desean llevar modelos de Machine Learning a entornos reales de producción.
Practicantes de Machine Learning
Personas que ya desarrollan modelos y desean aprender a desplegarlos, automatizarlos y monitorearlos en producción.
Desarrolladores de IA
Profesionales que buscan construir pipelines reproducibles y escalables para soluciones de IA.
Profesionales o estudiantes
Personas con bases en Ciencia de Datos que desean especializarse en despliegue y operación de modelos.
Al finalizar esta especialización serás capaz de
- Implementar el ciclo de vida completo de MLOps para automatizar y escalar modelos de aprendizaje automático.
- Gestionar el control de versiones de código y experimentos utilizando Git, GitHub y herramientas de rastreo.
- Diseñar flujos de trabajo orquestados para automatizar el entrenamiento y despliegue de modelos.
- Establecer sistemas de monitoreo y mantenimiento para detectar degradación en el rendimiento y asegurar la calidad de las predicciones en producción.
La especialización completa
Pre-requisitos
Para cursar esta especialización se sugiere haber completado la Ruta de Aprendizaje de Científico de Datos.
Curso
Git y GitHub
Domina el control de versiones con Git y GitHub en proyectos prácticos de Ciencia de Datos y Machine Learning.
Curso
Docker
Aprende a usar Docker para crear contenedores y desplegar modelos de Machine Learning en entornos de producción reales.
¿Qué incluye la suscripción?
- Acceso completo a todos los cursos, proyectos y tutoriales.
- Nuevos contenidos cada mes.
- Código fuente y datasets descargables.
- Formación estructurada paso a paso.
- Acceso inmediato desde cualquier lugar.
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