Curso Docker

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10 lecciones • 2 horas

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Curso práctico donde aprenderás a usar Docker, la herramienta de creación de contenedores más usada al momento de llevar un Modelo de Machine Learning a producción.

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Al finalizar el curso habrás aprendido

• Qué es Docker y por qué es importante en el Machine Learning Operations (MLOps)
• Cómo instalar Docker localmente
• Los pasos para “dockerizar” o crear un contenedor Docker para nuestros proyectos
• Cómo ejecutar localmente un contenedor de aplicaciones de Docker
• Cómo usar una imagen de Docker remotamente usando Docker Hub

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Requisitos

!No se requiere ningún conocimiento previo para poder tomar este curso.!

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Contenido

MÓDULO 1: INTRODUCCIÓN A DOCKER

1 – Qué es Docker y su utilidad en el Machine Learning Operations

2 – ¿Cómo instalar Docker?

MÓDULO 2: TRABAJANDO CON DOCKER LOCALMENTE

3 – El flujo de trabajo con Docker

4 – Código fuente y archivo «requirements.txt» para un proyecto Docker

5 – Crear el archivo Dockerfile

6 – Crear la imagen Docker

7 – Ejecutar la imagen Docker localmente

MÓDULO 3: TRABAJANDO CON DOCKER REMOTAMENTE

8 – Crear un repositorio en Docker Hub

9 – Enviar una imagen Docker a Docker Hub

10 – Ejecutar la imagen Docker remotamente

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