10 lecciones • 3 horas
Curso práctico en donde aprenderás a usar Git y GitHub, las dos herramientas de control de versiones más usadas en Ciencia de Datos y Machine Learning.
Al finalizar este curso habrás aprendido
- Qué es el control de versiones, qué son Git y GitHub y por que resulta clave el control de versiones en proyectos de Ciencia de Datos y Machine Learning
- Cómo instalar y configurar Git localmente
- Cómo crear y configurar una cuenta en GitHub
- Qué es un repositorio y cómo modificar y sincronizar un repositorio local (en Git) con uno remoto (en GitHub)
- Cómo crear y manipular ramificaciones de un repositorio tanto local como remotamente
Requisitos
!No se necesita ningún conocimiento previo para poder tomar este curso.!
Contenido
MÓDULO 1: INTRODUCCIÓN A GIT Y GITHUB
1 – Git y el control de versiones
2 – Instalación de Git y ajustes iniciales
3 – GitHub: introducción y configuración de la cuenta
MÓDULO 2: LO ESENCIAL DE GIT Y GITHUB
4 – Inicializar y clonar un repositorio
5 – Almacenando cambios en un repositorio local
6 – Deshacer los cambios hechos a un repositorio local
7 – Trabajando con repositorios remotos de GitHub
MÓDULO 3: RAMIFICAR Y FUSIONAR («BRANCHING» Y «MERGING»)
8 – Idea básica del «branching» y del «merging»
