Lección 7 del curso Series de Tiempo: Análisis Exploratorio.
En la lección anterior realizamos un primer ejercicio práctico en donde vimos cómo realizar el análisis exploratorio de series de tiempo asociadas a la generación de energía eléctrica.
En este segundo ejercicio práctico veremos cómo realizar el Análisis Exploratorio de series de tiempo asociadas al producto interno bruto a nivel mundial con el objetivo de determinar patrones de comportamiento a nivel histórico y para diferentes regiones y niveles de ingreso en diferentes países.
Y seguiremos la misma lógica de la lección anterior. Así que en este primer video veremos las características generales del set de datos y plantearemos el análisis exploratorio:
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Ahora, en este segundo video veremos cómo realizar el pre-procesamiento y la preparación de las Series de Tiempo. En particular veremos cómo extraer las diferentes series de tiempo requeridas en nuestro análisis así como la manera de realizar su limpieza:
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Y ahora la idea es analizar de forma individual los tres datasets obtenidos (“gdp_world”, “gdp_region” y “gdp_income”) para tratar de responder a la pregunta guía de este análisis exploratorio:
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¡Muy bien! Las diferentes observaciones que hemos hecho a lo largo de este análisis nos permiten concluir que el producto interno bruto a nivel mundial muestra un crecimiento global sostenido, con variaciones significativas debido a crisis económicas y eventos globales. Las regiones y países de ingresos más altos dominan el crecimiento y la participación, aunque perdiendo terreno en favor de regiones y países de ingresos medios-altos en las últimas décadas.
Y con este segundo ejercicio hemos visto cómo usar herramientas gráficas y la representación gráfica de las tasas de variación del producto interno bruto para extraer información relevante de estas series de tiempo.
Así que en la próxima lección, la última del curso, veremos un tercer ejercicio práctico: el análisis exploratorio de series de tiempo asociadas a estadísticas de la aviación comercial.
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