8 lecciones • 5 horas
Curso práctico donde aprenderás a realizar el Análisis Exploratorio de Series de Tiempo que permite comprender las características y detectar patrones en datos temporales con el fin apoyar la toma de decisiones y la realización de pronósticos.
Al finalizar el curso habrás aprendido
- Qué son y cómo detectar los componentes de una Serie de Tiempo (tendencia y estacionalidad)
- Qué es y cómo determinar si una Serie de Tiempo es estacionaria
- Qué es y cómo obtener la función de autocorrelación de una Serie de Tiempo
- A usar los componentes, la prueba de estacionariedad y la función de autocorrelación para caracterizar una Serie de Tiempo
- A caracterizar una Serie de Tiempo usando herramientas gráficas (como los gráficos estacionales, de dispersión y de histogramas, entre otros)
- A aplicar las anteriores técnicas para realizar el Análisis Exploratorio de diferentes Series de Tiempo usando datos reales
Requisitos
Se sugiere haber tomado los cursos Series de Tiempo: pre-procesamiento y Estadística Descriptiva, ambos disponibles acá en la Academia Online.
Contenido
MÓDULO 1: HERRAMIENTAS Y TÉCNICAS
1 – Componentes de una Serie de Tiempo
3 – Gráficos de dispersión para Series de Tiempo
4 – La función de autocorrelación
5 – Estacionariedad y la prueba de Dickey-Fuller
MÓDULO 2: EJERCICIOS PRÁCTICOS
6 – Análisis Exploratorio: generación de energía eléctrica
7 – Análisis Exploratorio: producto interno bruto a nivel mundial
8 – Análisis Exploratorio: estadísticas de la aviación comercial
