Lección 8 del curso Pandas Nivel Básico.
En la lección anterior vimos diferentes formas de ordenar un DataFrame. Y otro tipo de operación que usualmente tendremos que aplicar sobre nuestros datos es la modificación del índice de un DataFrame, que es el tema precisamente de esta lección.
En primer lugar veremos cómo especificar el índice de un DataFrame al momento de realizar la lectura de los datos usando la función «read_csv».
Luego, veremos cómo fijar el índice de un DataFrame después de realizada la lectura del set de datos, usando el método «set_index()».
Posteriormente, veremos como re-establecer el índice de un DataFrame a través del método «reset_index()».
Y al final de todo esto veremos cómo aplicar varias de estas ideas de modificación del índice a través de un ejemplo práctico:
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Muy bien, hemos visto cómo funcionan las diferentes alternativas que nos ofrece Pandas para modificar el índice de un DataFrame, bien sea durante o después de la lectura del set de datos o haciendo uso del método «reset_index()». Esta última opción resulta útil para re-iniciar el índice después de haber realizado múltiples operaciones de ordenamiento del set de datos.
Además, vimos cómo aplicar varias de estas ideas para crear un índice personalizado con base en la información almacenada en el set de datos usado en esta práctica.
En la próxima lección nos enfocaremos en los principales métodos y operaciones que podemos aplicar sobre un DataFrame, lo que complementará el set de herramientas que hemos venido aprendiendo hasta el momento a lo largo del curso.
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