Lección 7 del curso Pandas Nivel Básico.
En la lección anterior vimos diferentes formas de seleccionar y manipular filas y columnas de un DataFrame.
Muchas veces, cuando analizamos un set de datos, resulta muy útil tener la opción de organizarlo bien sea con base en valores numéricos o en la información contenida en las columnas categóricas.
Este tipo de operaciones se conocen de manera conjunta como «sorting» (ordenamiento). Y en Pandas podemos realizar diferentes tipos de «sorting» dependiendo de la información que queramos extraer del set de datos.
En esta lección veremos las principales formas de ordenar un DataFrame. En particular veremos cómo:
- Organizar las columnas del DataFrame definiendo este orden manualmente
- Organizar las filas del DataFrame con base en la información contenida en una o múltiples columnas y con ayuda del método «sort_values()»
- Organizar las filas con base en el índice del DataFrame a través del método «sort_index()»
Después de revisar estas formas de ordenamiento veremos un ejemplo aplicado haciendo uso de varias de estas herramientas y algunas ideas vistas en la lección anterior:
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Acabamos de ver cómo organizar manualmente las columnas de un DataFrame y los criterios que sugiero tener en cuenta para este ordenamiento, dependiendo de si las variables son numéricas y categóricas y de acuerdo a su orden de importancia.
También vimos cómo usar los métodos «sort_values()» y «sort_index()» que permiten realizar el ordenamiento de filas dependiendo de los valores de una o múltiples columnas o del propio índice, respectivamente.
En la próxima lección veremos cómo modificar el índice de un DataFrame, otra de las operaciones que comúnmente tendremos que realizar sobre un set de datos al momento de procesarlo.
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