Lección 9 del curso Pandas Nivel Básico.
En la lección anterior vimos diferentes maneras de modificar el índice de un DataFrame. En esta lección hablaremos de los principales métodos de un DataFrame y las principales operaciones que podremos aplicar sobre este tipo de dato y que resultarán útiles en los proyectos que desarrollemos.
En particular veremos:
- Los principales métodos que nos permiten obtener información general de un DataFrame
- Los principales métodos para realizar operaciones matemáticas y de síntesis («summarization») de un DataFrame
- El método «apply», que nos permite aplicar cualquier tipo de función a los datos de un DataFrame
Y, al igual que en las lecciones anteriores, al final aplicaremos algunas de estas ideas a través de un ejemplo práctico:
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Acabamos de ver cómo los métodos «info()», «describe()», «value_counts()», «head()», «tail()» y «sample()» nos permiten obtener información general de un DataFrame y resultan útiles cuando estamos comenzando a explorar un set de datos.
Además, vimos cómo usar los métodos «max()», «min()», «sum()», «std()» y «median()», entre otras, para realizar operaciones matemáticas de síntesis tanto por filas o por columnas.
Y luego vimos el método «apply()» que nos permite aplicar funciones personalizadas a nuestro set de datos. Y al final de todo esto vimos un ejemplo práctico en donde aplicamos algunos conceptos vistos en esta lección y en lecciones anteriores.
En la próxima lección cerraremos este segundo módulo del curso viendo diferentes formas de crear y almacenar DataFrames.
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