Lección 7 del curso Cálculo para Ciencia de Datos y Machine Learning.
En la lección anterior hablamos de las funciones de una y de múltiples variables y vimos algunos ejemplos de aplicación de estos tipos de funciones.
En esta lección cerraremos este segundo módulo del curso hablando de las dos principales funciones que son la base de muchas técnicas y conceptos fundamentales de la Ciencia de Datos y el Machine Learning. Hablaremos en detalle de la función exponencial y de la función logaritmo natural:
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Acabamos de ver dos de las funciones que más comúnmente encontraremos en diferentes algoritmos y técnicas de la Ciencia de Datos y el Machine Learning: la función exponencial y la función logaritmo.
Para el propósito de este curso basta con que conozcamos estas funciones, sus características y algunas de sus propiedades. Posteriormente en los diferentes cursos las usaremos para construir los conceptos de Ciencia de Datos y Machine Learning requeridos.
Y con esto terminamos este segundo módulo del curso. Así que en el tercer módulo nos enfocaremos en la rama del Cálculo Diferencial que resulta fundamental en la Ciencia de Datos y el Machine Learning. Y específicamente en la próxima lección comenzaremos entendiendo los conceptos de límites y continuidad.
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