Lección 8 del curso Cálculo para Ciencia de Datos y Machine Learning.
En la lección anterior hablamos de las funciones más importantes en Ciencia de Datos y Machine Learning y con ese tema cerramos el segundo módulo del curso en donde nos enfocamos en las funciones.
En este tercer módulo del curso veremos los conceptos más importantes del Cálculo Diferencial, uno de los pilares fundamentales de la Ciencia de Datos y el Machine Learning.
Y en particular en esta lección comenzaremos revisando los concepto de límite y continuidad de una función, que servirán como punto de partida para los conceptos de Cálculo Diferencial que revisaremos más adelante:
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Como acabamos de ver, el límite de una función es el valor que toma la variable dependiente cuando la variable independiente se acerca a un cierto valor. Y estos límites se pueden calcular acercándose por la derecha o por la izquierda y se utilizan para determinar la continuidad de una función.
Así que ya tenemos claro el concepto de límite y cómo se aplica para determinar si una función es continua o discontinua.
Con estos dos conceptos ya podemos comenzar a entender el concepto de la derivada. Entonces en la próxima lección veremos una definición de la derivada para funciones univariadas.
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