Lección 6 del curso Cálculo para Ciencia de Datos y Machine Learning.
En la lección anterior hablamos de las principales propiedades de las funciones y allí hablamos por ejemplo del mínimo y máximo de una función, de las funciones acotadas y de las funciones continuas y convexas.
En esta lección veremos qué son las funciones univariadas y multivariadas y veremos algunos ejemplos de estos tipos de funciones que comúnmente encontraremos en Ciencia de Datos y Machine Learning:
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En esencia una función es univariada cuando su contiene sólo una variable independiente y es multivariada cuando tiene dos o más variables independientes.
Y es importante resaltar que por más complejas que parezcan las funciones multivariadas, y a pesar de que en muchos casos no las podemos graficar, las herramientas de Cálculo que veremos más adelante se aplican de la misma manera que para el caso univariado.
Así que con esto ya estamos listos para ver en detalle las funciones más usadas en Ciencia de Datos y Machine Learning que será el tema de la próxima lección.
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