Lección 3 del curso Cálculo para Ciencia de Datos y Machine Learning.
En el primer módulo del curso vimos una definición del Cálculo y vimos además la importancia del Cálculo en la Ciencia de Datos y el Machine Learning, así que ya estamos listos para comenzar a profundizar en los diferentes elementos que nos interesan acerca del Cálculo.
En este segundo módulo nos enfocaremos en las funciones, el elemento fundamental sobre el cual están construidos los campos del Cálculo Diferencial e Integral y las técnicas de Optimización de las cuales hablaremos más adelante en el curso.
En particular, en esta lección partiremos de algunos ejemplos para al finalizar dar una definición de lo que es una función:
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Muy bien acabamos de entender, a partir de algunos ejemplos relacionados con la Ciencia de Datos y el Machine Learning, qué es una función, la notación matemática que usaremos para referirnos a una función así como los elementos que la componen.
Entonces, en la siguiente lección veremos, también a través de varios ejemplos, los diferentes tipos de funciones que podremos encontrar en Ciencia de Datos y Machine Learning.
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