Lección 2 del curso Cálculo para Ciencia de Datos y Machine Learning.
En la lección anterior partimos de un sencillo ejemplo que nos permitió entender qué es el Cálculo y tener una idea intuitiva de lo que es una función y de las dos ramas del cálculo que nos interesan en Ciencia de Datos y Machine Learning (el cálculo diferencial y el cálculo integral).
En esta lección entenderemos la importancia que tiene el Cálculo en la Ciencia de Datos y el Machine Learning, analizando sus principales campos de aplicación:
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Acabamos de ver, de manera general y usando algunos ejemplos específicos, los principales campos en la Ciencia de Datos y el Machine Learning en donde resulta esencial el uso del Cálculo.
Pero en general podemos decir que absolutamente todas las técnicas, algoritmos y herramientas usadas en la Ciencia de Datos y el Machine Learning requieren, en un alto grado, conceptos del Cálculo.
Y con esto ya culminamos este primer módulo del curso, que nos ha permitido tener una visión general de lo que es el Cálculo y de sus principales campos de aplicación en la Ciencia de Datos y el Machine Learning.
En el segundo módulo del curso nos enfocaremos en las funciones, el componente fundamental del Cálculo sobre el cual están construidos campos como el Cálculo Diferencial, el Cálculo Integral y la Optimización (de los cuales hablaremos más adelante).
Así que en la próxima lección comenzaremos entendiendo qué es una función.
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