Lección 4 del curso Cálculo para Ciencia de Datos y Machine Learning.
En la lección anterior vimos qué es una función y además hablamos de los elementos de una función y de la notación que usaremos en adelante al usar funciones.
En esta lección veremos las principales familias de funciones que existen y algunos ejemplos de uso en la Ciencia de Datos y el Machine Learning:
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Acabamos de ver las cuatro principales familias de funciones de interés para la Ciencia de Datos y el Machine Learning: funciones polinómicas (como las usadas en tareas de regresión del Machine Learning), por partes (como la función de activación ReLU, usada en las Redes Neuronales), trascendentes (como la función sigmoidal y la entropía cruzada) y las funciones racionales.
Así que en la siguiente lección seguiremos profundizando en las funciones y nos enfocaremos específicamente en algunas propiedades de interés de las funciones.
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