Especialización en Deep Learning
Desarrolla soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial utilizando diferentes tipos de Redes Neuronales y herramientas de aprendizaje profundo.
¡Suscríbete y comienza tu formación!¿Para quién es esta especialización?
Científicos de Datos
Profesionales que desean avanzar hacia el desarrollo de soluciones modernas de Inteligencia Artificial.
Ingenieros de Machine Learning
Personas interesadas en desarrollar y desplegar sistemas de Redes Neuronales utilizando PyTorch y TensorFlow.
Desarrolladores de IA
Profesionales que quieren desarrollar soluciones de Inteligencia Artificial basadas en Redes Neuronales.
Profesionales o estudiantes
Personas con formación previa en Ciencia de Datos que desean comenzar a desarrollar soluciones basadas en Redes Neuronales.
Al finalizar esta especialización serás capaz de
- Construir y entrenar diferentes tipos de Redes Neuronales usando librerías como PyTorch, Keras y TensorFlow.
- Dominar el ecosistema de PyTorch para el desarrollo de arquitecturas de aprendizaje profundo profesionales.
- Diseñar soluciones de Deep Learning básicas en los campos de Series de Tiempo, análisis de texto y procesamiento de imágenes.
La especialización completa
Pre-requisitos
Para cursar esta especialización se sugiere haber completado la Ruta de Aprendizaje de Científico de Datos.
Curso
Fundamentos de Deep Learning con Python
Comprende los fundamentos de Deep Learning y aprende a entrenar tus primeros modelos de Inteligencia Artificial.
Curso
PyTorch Nivel Básico
Crea, entrena y valida Redes Neuronales con PyTorch para generar predicciones y a través de proyectos prácticos de IA.
Curso
PyTorch Nivel Intermedio
Crea y entrena Redes Convolucionales y LSTM con PyTorch y aprende a afinar modelos avanzados de Deep Learning.
Curso
PyTorch Nivel Avanzado
Optimiza el entrenamiento de diferentes tipos de Redes Neuronales y utiliza modelos pre-entrenados en PyTorch para acelerar tus proyectos de IA.
¿Qué incluye la suscripción?
- Acceso completo a todos los cursos, proyectos y tutoriales.
- Nuevos contenidos cada mes.
- Código fuente y datasets descargables.
- Formación estructurada paso a paso.
- Acceso inmediato desde cualquier lugar.
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