7 lecciones • 4 horas
Curso práctico donde aprenderás las herramientas básicas para crear, entrenar, validar y generar predicciones con Redes Neuronales haciendo uso de la librería PyTorch.
Al final de este curso habrás aprendido
- Qué es PyTorch y por qué resulta importante aprenderlo
- Qué son los tensores en PyTorch y cómo realizar la carga o lectura de sets de datos en PyTorch
- Cómo crear, entrenar y poner a prueba redes neuronales para tareas de clasificación y regresión haciendo uso de PyTorch
- Cómo almacenar y generar predicciones con una red neuronal entrenada previamente en PyTorch
Requisitos
Para este curso resulta esencial tener conocimientos de qué es y cómo funciona internamente una Red Neuronal. Se sugiere revisar los dos primeros módulos del curso Fundamentos de Deep Learning con Python, disponible acá en la Academia Online.
Contenido
2 – Instalación y configuración
5 – Clasificación con Redes Neuronales
6 – Regresión con Redes Neuronales
7 – Almacenando un modelo entrenado y generando predicciones
