Lección 12 del curso Pandas Nivel Básico.
En la lección anterior vimos diferentes formas de leer y crear Series en Pandas. En esta lección veremos las dos maneras que existen de ordenar una Serie en Pandas: con base en sus datos y con base en su índice.
Y veremos que los dos métodos para lograr esto («sort_values()» y «sort_index()») son exactamente iguales a los que usamos anteriormente para el caso de los DataFrames:
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Acabamos de ver cómo usar los métodos «sort_values()» y «sort_index()» para realizar el ordenamiento de una Serie en Pandas con base en sus datos y en sus índices, respectivamente.
Estos dos métodos realizan por defecto el ordenamiento de forma ascendente, pero podemos agregar el argumento «ascending = False» para lograr realizar dicho ordenamiento de forma descendente, y esto funciona en el caso de datos e índices tanto numéricos como tipo string.
Además, a través de un ejemplo práctico, vimos cómo usar los métodos «nsmallest» y «nlargest», que nos permiten encontrar los “n” valores más pequeños o más grandes dentro de la Serie.
En la siguiente lección nos enfocaremos en los atributos y métodos básicos de una Serie, que, como veremos, resultarán muy similares a los usados en el caso de los DataFrames.
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