Lección 11 del curso Pandas Nivel Básico.
En la lección anterior vimos diferentes formas de crear y almacenar DataFrames en Pandas, con lo cual culminamos el segundo módulo del curso.
En este tercer módulo nos enfocaremos en las Series, que son muy similares a los DataFrames pero que en su lugar tienen una sola dimensión.
Dadas estas similitudes, veremos que varias de las ideas que vimos anteriormente acerca de los DataFrames se aplicarán para este caso de las Series, así que resultará fácil entender varios de sus atributos, sus métodos y algunas operaciones básicas.
Y en este lección comenzaremos viendo cómo crear una Serie en Pandas a partir de un archivo y cómo crearla desde cero usando por ejemplo listas o diccionarios de Python:
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Acabamos de ver que realmente cuando queremos crear una Serie a partir de un archivo primero debemos leer los datos como un DataFrame y luego extraer la columna o fila de interés para así obtener una Serie.
Además vimos lo sencillo que resulta crear una Serie desde cero usando listas o diccionarios en Python y con ayuda del método «Series» de la librería Pandas.
En la siguiente lección veremos entonces las diferentes formas de ordenar una Serie de Pandas y veremos que resultarán muy similares a las usadas anteriormente en el caso de los DataFrames.
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