Lección 1 del curso NumPy para Ciencia de Datos y Machine Learning.
En esta primera lección del curso veremos qué es NumPy, por qué resulta esencial aprender a usar esta librería para desarrollar cualquier proyecto Ciencia de Datos y Machine Learning y por último veremos cómo se relaciona con otras librerías como Pandas, Matplotlib y Scikit-Learn, entre otras:
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Así que NumPy es una librería fundamental para la computación científica en Python, esencial para la Ciencia de Datos y el Machine Learning pues nos permite realizar la manipulación eficiente de arreglos multidimensionales y además está diseñado para ejecutar de forma rápida diversas operaciones matemáticas, lógicas, de ordenamiento, álgebra lineal y estadísticas sobre arreglos.
Así que ya tenemos una idea clara de lo que es NumPy y de su utilidad como librería para el procesamiento de los arreglos multidimensionales que usamos en Ciencia de Datos y Machine Learning.
Así que en la próxima lección ya entraremos por completo en el componente práctico de este curso y comenzaremos viendo cómo instalar NumPy en nuestros computadores personales.
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