Lección 2 del curso NumPy para Ciencia de Datos y Machine Learning.
En la lección anterior vimos qué es la librería NumPy y su relación con Python y con otras librerías usadas en Ciencia de Datos y Machine Learning.
En esta lección iniciaremos con el componente práctico del curso y comenzaremos con lo básico: la instalación de la librería en nuestros computadores personales:
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Para instalar NumPy, la forma más sencilla es a través de la distribución «Anaconda», que incluye automáticamente NumPy junto con la versión más reciente de Python. Si NumPy no se instala con Anaconda, se puede añadir manualmente utilizando el comando «conda install».
Alternativamente, se puede instalar mediante el instalador de paquetes «pip» con el comando «pip install numpy». Una vez completada la instalación por cualquier método, se verifica importando NumPy en el intérprete de Python. Si no hay errores al ejecutar «import numpy», la instalación ha sido exitosa.
Así que habiendo instalado NumPy ya estamos listos para comenzar a aprender todos los detalles de esta librería. Entonces en el segundo módulo del curso nos enfocaremos en los aspectos básicos del tipo de dato fundamental en NumPy: los arreglos.
En particular, en la próxima lección veremos la forma básica de creación de arreglos en NumPy.
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