Lección 8 del módulo “Introducción al Deep Learning” del curso Fundamentos de Deep Learning con Python.
Introducción
En la lección anterior vimos una introducción a Python para Deep Learning, y vimos los elementos esenciales de programación (como las listas, las funciones y los diccionarios).
En esta lección veremos los elementos básicos de una primera librería que permitirá a Python convertirse en un simple lenguaje de programación en una herramienta que nos permitirá hacer cálculos complejos sobre vectores y matrices. Hablaremos de NumPy.
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Conclusión
¡Perfecto!, ya tenemos los elementos esenciales de NumPy que nos permiten implementar código en Python para la manipulación de vectores y matrices. A medida que avancemos en el curso veremos usos más avanzados de esta librería.
En la siguiente lección continuaremos hablando de las librerías esenciales de Python, y en particular veremos los elementos esenciales de Matplotlib para Deep Learning.
Todas las lecciones del curso Fundamentos de Deep Learning con Python.