Lección 7 del módulo “Introducción al Deep Learning” del curso Fundamentos de Deep Learning con Python.
En la lección anterior vimos una introducción a Google Colab, la plataforma que usaremos para implementar la totalidad del código del componente práctico de este curso. En esta lección veremos todos los fundamentos de Python, el lenguaje de programación más usado en la actualidad para implementar y entrenar diferentes modelos de Deep Learning.
En particular hablaremos de los conceptos de listas, indexación y slicing, funciones y diccionarios, que en conjunto son los principales tipos de datos en Python.
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Bien, con lo visto en esta lección ya tenemos los elementos básicos para comenzar a elaborar programas sencillos en Python.
Ahora comenzaremos a agregar elementos que complementan este funcionamiento básico, y que permiten a Python convertirse en un entorno de programación que nos permitirá resolver problemas mucho más complejos, haciendo uso de librerías externas.
Y en la próxima lección hablaremos de la primera de estas librerías: Numpy. En particular veremos una introducción a los elementos esenciales de Numpy para Deep Learning.
Todas las lecciones del curso Fundamentos de Deep Learning con Python.