Lección 8 del curso Docker.
Con lo aprendido en la lección anterior, donde vimos cómo ejecutar una imagen Docker localmente, junto con lo visto en las lecciones anteriores ya tenemos los elementos esenciales para crear y poner a prueba un contenedor Docker de manera local.
Sin embargo, Docker fue concebido para facilitar el despliegue de las aplicaciones en la nube, así que la idea es en este último módulo ver una alternativa fácil de usar para poder realizar el despliegue de nuestra aplicación.
Aunque existen diferentes servicios en la nube, uno que nos permite tener de forma muy sencilla una primera aproximación a este despliegue es Docker Hub.
Así que en este módulo nos enfocaremos en ver cómo usar esta plataforma para el despliegue de nuestra aplicación y en esta lección específicamente veremos cómo crear un repositorio en Docker Hub para luego, en las próximas lecciones, subir y ejecutar la imagen Docker creada anteriormente:
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Bien acabamos de ver lo sencillo que resulta crear una cuenta y un repositorio en Docker Hub.
En últimas, Docker Hub es una plataforma integrada totalmente con Docker que facilita el despliegue de contenedores Docker de forma pública.
Aunque no es realmente una herramienta usada en la práctica en un proyecto real de Machine Learning Operations (MLOps), sí resulta útil que hagamos uso de ella en esta última parte del curso para entender la idea general del despliegue de una imagen Docker.
En este punto ya tenemos un repositorio vacío que albergará nuestra imagen Docker creada anteriormente. Así que en la próxima lección veremos cómo enviar esta imagen local a este repositorio en la nube. Es decir que veremos cómo enviar una imagen Docker a Docker Hub.
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