Lección 6 del curso Álgebra Lineal para Ciencia de Datos y Machine Learning.
En la lección anterior vimos las operaciones básicas que podemos realizar con vectores.
En esta lección hablaremos del producto punto, un concepto esencial y que usaremos más adelante para calcular lo que se conocen como proyecciones y descomposiciones vectoriales, y que es una herramienta muy usada en muchos algoritmos de Machine Learning:
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Como acabamos de ver, el producto punto es una operación entre dos vectores del mismo tamaño y que arroja como resultado una cantidad escalar. Y su nombre viene del hecho de que la notación usa un punto para indicar esta operación.
Y este producto punto es una operación fundamental en el Álgebra Lineal y que es usada en diferentes ámbitos que van más allá de los sistemas de recomendación que hemos mencionado.
En la próxima lección veremos otra operación fundamental sobre los vectores que resulta también esencial en diferentes fases de procesamiento usadas especialmente en el Machine Learning. Hablaremos de la norma de un vector.
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