Lección 5 del curso Álgebra Lineal para Ciencia de Datos y Machine Learning.
En la lección anterior vimos una definición y la notación básica de los vectores, así como el concepto de dimensionalidad.
En esta lección vamos a entender las operaciones básicas que podemos realizar con vectores, en particular la suma, la resta de vectores y la multiplicación de un vector por un escalar:
Contenido exclusivo para suscriptores
Si eres suscriptor accede en este enlace ó suscríbete a la Academia Online y accede a todo el contenido (lecciones en video, código fuente, sets de datos y descargas) de todos los cursos, proyectos y tutoriales.
La suma y resta de vectores, que se realiza sumando o restando elemento a elemento, es posible siempre que los vectores tengan el mismo tamaño, y se aplica en áreas como el Machine Learning, por ejemplo, en la codificación posicional de las Redes Transformer.
Por otra parte, la multiplicación de un vector por un escalar resulta en un vector del mismo tamaño y este concepto es utilizado en sistemas de recomendación y en algoritmos como el Análisis de Componentes Principales (PCA).
Teniendo claras estas tres operaciones básicas que podemos realizar sobre los vectores, en la próxima lección hablaremos de una operación muy usada en diferentes algoritmos de Machine Learning: el producto punto entre vectores.
Todas las lecciones del curso Álgebra Lineal para Ciencia de Datos y Machine Learning