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12 – Matrices: definiciones y conceptos básicos

Lección 12 del curso Álgebra Lineal para Ciencia de Datos y Machine Learning.

En la lección anterior entendimos el papel que desempeñan las matrices en la Ciencia de Datos y el Machine Learning.

En esta lección comenzaremos viendo una definición de lo que es una matriz y la notación que usaremos de aquí en adelante para referirnos a una matriz y a cada uno de sus elementos.

Y para finalizar veremos algunas matrices de importancia que encontraremos cuando desarrollemos diferentes algoritmos de Ciencia de Datos y Machine Learning:

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Una matriz es simplemente un arreglo bidimensional de números (es decir de cantidades escalares). Además, acabamos de ver la notación básica que usaremos para referirnos a las matrices y a sus elementos junto con algunas matrices que tienen nombre propio y que encontraremos en diferentes aplicaciones de la Ciencia de Datos y el Machine Learning.

Entonces en la próxima lección veremos las operaciones básicas que podemos realizar con las matrices.

Todas las lecciones del curso Álgebra Lineal para Ciencia de Datos y Machine Learning

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