Especialización en Aprendizaje por Refuerzo
Aprende a construir Agentes de Aprendizaje por Refuerzo capaces de interactuar con diversos entornos mediante algoritmos de IA avanzados.
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Científicos de Datos
Profesionales que desean explorar técnicas avanzadas de IA basadas en aprendizaje por refuerzo.
Desarrolladores de IA
Personas interesadas en construir agentes inteligentes capaces de interactuar con distintos entornos.
Especialistas en Deep Learning
Profesionales que desean combinar Redes Neuronales con estrategias de aprendizaje basadas en recompensas.
Profesionales o estudiantes
Personas con formación previa en Ciencia de Datos que desean profundizar en algoritmos avanzados de aprendizaje por refuerzo.
Al finalizar esta especialización serás capaz de
- Diseñar agentes inteligentes capaces de aprender y tomar decisiones óptimas mediante la interacción con un entorno.
- Implementar algoritmos de refuerzo clásicos y avanzados para resolver tareas de control y optimización.
- Desarrollar soluciones de Deep Reinforcement Learning combinando redes neuronales con estrategias de recompensa.
La especialización completa
Pre-requisitos
Para cursar esta especialización se sugiere haber completado la Ruta de Aprendizaje de Científico de Datos.
Curso
Aprendizaje por Refuerzo Nivel Básico
Comprende los fundamentos del Aprendizaje por Refuerzo y la matemática de los Procesos de Decisión de Markov en IA.
Curso
Aprendizaje por Refuerzo Nivel Intermedio
Aprende a implementar en Python los principales algoritmos clásicos de Aprendizaje por Refuerzo para resolver problemas de IA complejos.
Curso
Aprendizaje por Refuerzo Nivel Avanzado
Domina los algoritmos del Gradiente de la Política: desde su formulación matemática hasta su implementación práctica con Python.
¿Qué incluye la suscripción?
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