11 lecciones • 5 horas
Curso práctico donde aprenderás a utilizar herramientas de SQL para el preprocesamiento, la limpieza y el análisis exploratorio de datos, a crear sets de datos para Machine Learning y a combinar SQL con el poder de Python para el procesamiento de datos.
Al final de este curso habrás aprendido
- A usar las principales herramientas de SQL para el pre-procesamiento, la limpieza y el análisis exploratorio de datos
- A usar SQL para crear sets de datos que permitirán alimentar modelos de clasificación o regresión en Machine Learning
- A combinar el poder de SQL y de Python al momento de analizar y procesar bases de datos relacionales
Requisitos
Se sugiere haber tomado los cursos SQL Nivel Básico y SQL Nivel Intermedio disponibles acá en la Academia Online.
Contenido
MÓDULO 1: PRE-PROCESAMIENTO Y LIMPIEZA DE DATOS CON SQL
2 – Detección y manejo de datos faltantes
3 – Detección y manejo de valores extremos
4 – Detección y manejo de registros duplicados
MÓDULO 2: HERRAMIENTAS DE ANÁLISIS EXPLORATORIO EN SQL
6 – Análisis bivariado y multivariado
MÓDULO 3: CREACIÓN DE DATASETS DE MACHINE LEARNING CON SQL
7 – Creación de un dataset para clasificación de datos
8 – Creación de un dataset para Series de Tiempo
MÓDULO 4: COMBINANDO EL PODER DE SQL Y DE PYTHON
9 – ¿Cómo conectarse a una base de datos de SQL desde Python?
10 – Procesando una base de datos de SQL desde Python
11 – Exportando una base de datos desde Python hacia SQL
