Lección 1 del curso Regresión Logística.
Teniendo en cuenta que la Regresión Logística nos permite implementar tareas de clasificación, en esta primera lección del curso comenzaremos entendiendo en qué consiste precisamente la clasificación en el Machine Learning:
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Como acabamos de ver, un modelo de clasificación permite estimar la probabilidad de que un dato pertenezca a una categoría determinada, tomando como base (es decir, como entrada al modelo) una o múltiples variables predictoras.
Y precisamente la Regresión Logística es uno de estos modelos que, como veremos a lo largo del curso, acepta una o múltiples variables predictoras a la entrada y que podemos usar para abordar problemas de clasificación binaria (clasificar el dato en dos categorías) o multinomial (en tres o más categorías).
Así que teniendo claro este punto de partida, en la próxima lección comenzaremos viendo todos los detalles de la Regresión Logística simple, el modelo de regresión logística más sencillo que podemos tener.
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