Lección 1 del curso Regresión Lineal.
En este primer módulo del curso veremos todos los fundamentos y la aplicación práctica de las dos principales variantes de la Regresión Lineal: la regresión lineal simple y la múltiple.
Y en esta primera lección veremos una introducción general a la Regresión Lineal Simple. Así que vamos a entender, a través de un sencillo ejemplo práctico, en qué consiste esta regresión, qué utilidad tiene al abordar un problema de negocio y cómo se formula matemáticamente:
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En esencia el objetivo de la Regresión Lineal Simple es predecir el valor de una variable numérica (que usualmente llamaremos y) con base en el valor de una única variable numérica (que usualmente llamaremos x). Esto equivale matemáticamente a encontrar los parámetros (β0 y β1) de la recta de regresión que mejor se ajusta a los datos.
Y un modelo tan sencillo como este nos permite resolver diferentes tipos de preguntas sobre el negocio, tal como lo vimos para el ejemplo en el cual analizamos la relación entre el monto de las ventas y la inversión en publicidad en diferentes medios (TV, radio y medios impresos).
Así que teniendo claro el tipo de problemas que resuelve este tipo de regresión y las características de este modelo, en la próxima lección veremos cómo se obtienen automáticamente los parámetros de un modelo de Regresión Lineal Simple.
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