Lección 6 del curso Python Nivel Avanzado.
En la lección anterior vimos cómo modificar un archivo de texto en Python, es decir las opciones que existían para cambiar el contenido de un archivo previamente creado.
En esta lección veremos cómo usar las ideas de la lectura, escritura y modificación de archivos de texto para el manejo archivos JSON, otro formato de archivo muy usado para el intercambio de información en Internet y también para el desarrollo de proyectos en Ciencia de Datos y Machine Learning:
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En esencia un archivo JSON es similar a un diccionario en Python, es decir que está conformado por pares nombre-valor; además, permite tipos de datos como cadenas, enteros y listas, además de estructuras anidadas.
Para la creación desde cero de un archivo JSON podemos usar el método «dump» del módulo «json», mientras que para la lectura podemos usar el método «load» del mismo módulo, siguiendo una sintaxis similar a la lectura de archivos de texto.
Y con esto y con lo visto en las lecciones anteriores ya tenemos muchas herramientas a la mano para el manejo de archivos en Python, así que ya es momento de poner a prueba todo lo que hemos aprendido hasta el momento.
Entonces en la próxima lección desarrollaremos la primera práctica del curso, en donde veremos cómo realizar el manejo avanzado de diferentes tipos de archivo en Python.
Y además, en esta práctica introduciremos el formato de archivo CSV, un tipo de archivo muy usado especialmente en Ciencia de Datos y Machine Learning.
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