17 lecciones • 5 horas
Curso práctico en donde aprenderás a combinar, agrupar, visualizar y a extraer información relevante de datos estructurados usando la librería Pandas.
Al final de este curso habrás aprendido
- A usar técnicas para la combinación de DataFrames, muy útiles cuando se tienen datos distribuidos en múltiples tablas o bases de datos
- A usar la operación “groupby” que permite el procesamiento avanzado de DataFrames como agrupar porciones de una tabla, realizar operaciones sobre dicha agrupación y combinar los resultados para generar un nuevo set de datos
- A visualizar datos usando herramientas como Matplotlib y métodos propios de Pandas así como la librería “Seaborn” especializada en la visualización de datos estructurados
- A abordar un problema de Análisis Exploratorio de Datos usando las técnicas aprendidas en el curso
Requisitos
Se sugiere haber tomado el curso Pandas Nivel Básico disponible acá en la Academia Online.
Contenido
MÓDULO 1: COMBINACIÓN DE DATAFRAMES
MÓDULO 2: LA OPERACIÓN «GROUPBY»
4 – Dividir un DataFrame en agrupaciones usando «groupby»
5 – Aplicar funciones de agregación a cada agrupación
6 – Aplicar funciones de transformación a cada agrupación
7 – Aplicar funciones de filtrado a cada agrupación
8 – Aplicar funciones personalizadas a cada agrupación
MÓDULO 3: VISUALIZACIÓN DE DATOS EN PANDAS
10 – Visualización con Matplotlib
11 – Visualización con métodos de Pandas
12 – Visualización con Seaborn
MÓDULO 4: PROYECTO FINAL – ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS CON PANDAS
14 – Análisis exploratorio de datos empresa de telecomunicaciones – Parte 2: los sets de datos
