Lección 2 del curso Pandas Nivel Básico.
En la lección anterior vimos qué es Pandas y cuál es su importancia en la Ciencia de Datos y el Machine Learning, así que ya estamos listos para comenzar el componente práctico del curso.
En esta lección veremos entonces cómo instalar la librería, usando los comandos «pip» o «conda» y cómo verificar que la librería ha sido instalada correctamente a través del intérprete de Python.
De igual forma veremos cómo acceder a la documentación online, un recurso que resultará esencial para de forma rápida poder encontrar documentación específica de cualquier método, atributo o función disponible en Pandas y que facilitará su uso en nuestros proyectos de Ciencia de Datos y Machine Learning:
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Acabamos de ver que el proceso de instalación de Pandas es realmente muy sencillo, pues los comandos «pip» y «conda» se encargan de descargar e instalar tanto la librería como sus dependencias de forma automática.
Además vimos la manera como está organizada la documentación online de la librería y cómo encontrar fácilmente la ayuda asociada a cualquier función, atributo o método que queramos utilizar.
En la próxima lección veremos entonces qué son los DataFrames y las Series, las dos estructuras de datos utilizados en Pandas para la manipulación de datos estructurados.
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