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14 – Proyecto final: análisis de datos marketing bebida energizante – Parte 1: planteamiento del problema

Lección 14 del curso Pandas Nivel Básico.

En la lección anterior vimos los principales atributos y métodos de las Series en Pandas.

Así que en este punto ya tenemos las herramientas básicas para el procesamiento de DataFrames y Series y que a la vez nos permitirán extraer información relevante de los datos.

Entonces, en este último módulo del curso pondremos a prueba varias de estas herramientas y los conocimientos adquiridos hasta el momento para abordar un proyecto de Análisis de Datos con Pandas.

Y en esta primera parte veremos una idea general del proyecto a desarrollar y haremos un planteamiento del problema a resolver:

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Así que la idea en este proyecto es usar datos de una marca de bebidas energizantes y supondremos que la empresa ha lanzado su producto en 10 ciudades italianas y busca incrementar su posicionamiento y participación en el mercado.

Para ello, el equipo de marketing realizó una encuesta a 10.000 personas y requiere extraer insights clave para la toma de decisiones. Los datos a analizar incluyen preferencias demográficas, análisis de la competencia, efectividad de los canales de mercadeo, y percepción de la marca.

Entonces, con base en estos análisis debemos generar un reporte con los hallazgos principales y proporcionar al menos tres recomendaciones al equipo de marketing para mejorar las ventas del producto en Italia.

Así que ya tenemos una visión general del problema a resolver y hemos dado una primera mirada a la encuesta a partir de la cual se obtuvieron los datos que servirán como insumo para el desarrollo de este proyecto.

En la próxima lección veremos la segunda parte de este proyecto de análisis de datos de marketing de la bebida energizante, enfocada en la exploración del set de datos.

Todas las lecciones del curso Pandas Nivel Básico

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