Lección 16 del curso Pandas Nivel Avanzado.
En la lección anterior vimos cómo visualizar Series de Tiempo en Pandas, usando librerías como Matplotlib y Seaborn, con lo cual culminamos el segundo módulo de este curso.
Entramos entonces a la última parte del curso, donde desarrollaremos un proyecto final enfocado precisamente en el Análisis de Series de Tiempo.
En particular, en este proyecto aplicaremos varias de las técnicas de procesamiento de Series de Tiempo, vistas en el módulo anterior, para abordar un problema de relevancia actual: el calentamiento global.
Además, como parte de este proyecto abordaremos un reto adicional: la recolección de los datos. Esto quiere decir que tomaremos datos provenientes de diferentes fuentes y por tanto buena parte del proyecto se enfocará en la preparación de estos datos.
En esta lección veremos entonces el planteamiento del problema y en las siguientes lecciones veremos cómo recolectar los datos, como realizar su pre-procesamiento, cómo analizar las Series de Tiempo recolectadas y cómo extraer información relevante de este análisis para finalizar el proyecto con algunas conclusiones.
Veamos entonces el planteamiento del problema:
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Muy bien, en este punto ya tenemos claro el problema que queremos resolver, que consiste en analizar múltiples Series de Tiempo relacionadas con el calentamiento global para responder a dos preguntas:
- ¿Realmente existe el calentamiento global?
- ¿Cuáles son los posibles factores que han dado origen a este fenómeno?
Teniendo claro el objetivo central de este proyecto, en la próxima lección nos enfocaremos en una de las principales fases del mismo: la recolección de los datos asociados al calentamiento global.
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