Resumen de cada lección de los cursos de la Academia:
(Julio 10, 2021 - Fundamentos de Deep Learning con Python)
En esta lección veremos cómo realizar ligeras modificaciones a la Neurona Artificial para lograr la clasificación en tres o más categorías.
En esta lección veremos cómo usar la librería Keras para implementar un sencillo clasificador con una sola Neurona Artificial.
En esta lección veremos en detalle cómo la Neurona Artificial aprende automáticamente sus parámetros durante el entrenamiento.
En esta lección veremos qué es y cómo funciona una Neurona Artificial y cómo usarla para clasificar datos.
En esta lección veremos cómo usar Python y la librería Keras para predecir el precio de una vivienda a partir de su área.
En esta lección veremos cómo usar el algoritmo del Gradiente Descendente para casos en los cuales tenemos set de datos muy grandes.
En esta lección veremos cómo aplicar la Regresión Lineal para casos en los cuales tenemos no una sino múltiples variables independientes.
En esta lección veremos cómo usar Python para implementar el algoritmo de Regresión Lineal sin necesidad de librerías especializadas.
En esta lección veremos todos los detalles del algoritmo más simple del Machine Learning: la Regresión Lineal.
En esta lección veremos cómo el algoritmo del Gradiente Descendente permite obtener automáticamente el mínimo de una función.
En esta segunda sección del curso veremos todos los detalles de la primera arquitectura del Deep Learning: las Redes Neuronales.
En esta lección hablaremos del concepto y algunas reglas básicas de probabilidad que usaremos a lo largo del curso.