Lecciones

Resumen de cada lección de los cursos de la Academia:

4.4 - Una Red Neuronal Recurrente en acción: ejemplo paso a paso

(Agosto 25, 2021 - Fundamentos de Deep Learning con Python)

En esta lección veremos un ejemplo paso a paso del funcionamiento de una Red Neuronal Recurrente para una tarea de modelado del lenguaje.

4.3 - Arquitectura de una Red Neuronal Recurrente

(Agosto 24, 2021 - Fundamentos de Deep Learning con Python)

En esta lección veremos en detalle cómo está conformada y cómo funciona internamente una Red Neuronal Recurrente.

4.2 - Principio de funcionamiento de una Red Neuronal Recurrente

(Agosto 23, 2021 - Fundamentos de Deep Learning con Python)

En esta lección veremos el principio de funcionamiento de las Redes Recurrentes usadas en el procesamiento de secuencias.

4.1 - Introducción: las Redes Neuronales Recurrentes y el concepto de secuencia

(Agosto 20, 2021 - Fundamentos de Deep Learning con Python)

En esta lección veremos una introducción a las Redes Neuronales Recurrentes y analizaremos el concepto de secuencia.

3.17 - Proyecto final: detección de objetos multiclase usando Redes Convolucionales

(Agosto 16, 2021 - Fundamentos de Deep Learning con Python)

En este proyecto final veremos cómo entrenar una Red Convolucional para detectar diferentes tipos de objetos dentro de una imagen.

3.16 - Práctica 3: Segmentación de imágenes con Redes Convolucionales

(Agosto 12, 2021 - Fundamentos de Deep Learning con Python)

En esta práctica veremos cómo implementar y entrenar la Red Convolucional U-Net para realizar la segmentación de imágenes.

3.15 - GoogleNet y ResNet

(Agosto 11, 2021 - Fundamentos de Deep Learning con Python)

En esta lección hablaremos en detalle de GoogleNet y ResNet, dos Redes Convolucionales que han logrado superar al ser humano en tareas de clasificación de imágenes.

3.14 - Práctica 2: transferencia de aprendizaje con VGG-16

(Agosto 10, 2021 - Fundamentos de Deep Learning con Python)

En esta práctica veremos cómo implementar un clasificador de imágenes usando la técnica de transferencia de aprendizaje y la Red Convolucional VGG-16.

3.13 - AlexNet y VGGNet

(Agosto 9, 2021 - Fundamentos de Deep Learning con Python)

En esta lección veremos los detalles de AlexNet y VGGNet, que han logrado revolucionar el área de la visión artificial en los últimos años.

3.12 - Práctica 1: clasificación de imágenes usando la red LeNet

(Agosto 6, 2021 - Fundamentos de Deep Learning con Python)

En esta lección veremos cómo implementar la red LeNet con ayuda de Python y Keras para implementar un clasificador de imágenes.

3.11 - LeNet

(Agosto 5, 2021 - Fundamentos de Deep Learning con Python)

En esta lección hablaremos de LeNet, la arquitectura precursora de todas las Redes Convolucionales existentes en la actualidad.

3.10 - Arquitectura de una Red Convolucional

(Agosto 4, 2021 - Fundamentos de Deep Learning con Python)

En esta lección cómo se combinan todos los elementos básicos vistos en la lección anterior en lo que se conoce como una Red Convolucional.