Lección 4 del módulo “Redes Neuronales” del curso Fundamentos de Deep Learning con Python.
En la lección anterior vimos en detalle en qué consiste la Regresión Lineal. En esta lección pondremos en práctica esos conceptos, implementando en Google Colab y con el uso de Python el algoritmo de Regresión Lineal.
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Muy bien, acabamos de ver cómo resolver un problema de Regresión Lineal usando únicamente herramientas propias de Python y librerías básicas como Pandas y NumPy.
En este problema en particular hemos desarrollado un modelo que nos permite predecir el precio en dólares de un inmueble con base en su área en metros cuadrados.
Y este sencillo ejemplo práctico nos ha permitido afianzar los conceptos vistos anteriormente y relacionados con la Regresión Lineal.
En la siguiente lección hablaremos entonces de cómo generalizar este algoritmo a casos en los cuales tenemos múltiples variables independientes. Veremos entonces en qué consiste la Regresión Lineal Múltiple.
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